故障预测与健康管理(PHM)是一门管理科学，广泛应用于各个领域。PHM包含两方面的内容,一是故障预测，是指根据系统现在或历史性能状态预测性地诊断部件或系统完成其功能的状态，确定部件或者系统的剩余寿命;二是健康管理，是根据诊断、预测信息、可用维修资源和使用要求对维修活动做出适当决策的能力。PHM代表了一种方法的转变,一种维护策略和概念上的转变,使事后维修或定期维修策略被视情维修所取代。
为提高机车车辆安全性和可用性，有效降低运用维修费用，中国铁路总公司持续安排科研项目，开展机车车辆PHM研究，取得初步成效。
一是机动客货全面发力。以机车、动车、客车和货车为主的各专业积极开展PHM研究，机车专业制定了PHM+战略，以关键部件为重点，逐步推进实现机车的PHM;动车分别从制造服务、实际应用和理论模型角度开展PHM的应用探索，积累了宝贵经验;客车和货车专业从数据出发，梳理历年积累的数据，用大数据技术对数据汇集、重构，建立数字化履历档案。
二是路企通力合作。铁路局作为移动装备的使用方，拥有装备运维过程的全部信息，机车车辆制造厂作为制造方拥有装备制造过程的信息，双方积极沟通，密切合作，努力打造机车车辆多维度、全生命周期数据链，横向包括从设计、制造、运用到维护各个环节所产生的数据，纵向包括从基层站段、路局到总公司三级业务管理产生的数据。
三是加强规划、重点突破。按照统筹规划、分步实施策略，一方面加强机车车辆专业PHM的顶层设计，确立应用框架，明确开放共享模式，制定数据标准规范;另一方面，结合机车车辆专业运维管理的实际情况，选取关键应用和现场迫切需要解决的问题重点突破，探索尝试PHM的应用，树立典型，发挥示范作用。
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